Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Digital health competence among healthcare professionals: A cross-sectional cluster analysis across 19 countries and regions
Autoři: Mikkonen Kristina | Tomietto Marco | Lee J.J. | Ye F. | Mandysová Petra | Pekara Jaroslav | Kommusaar Janne
Rok: 2026
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: International Journal of Nursing Studies
Strana od-do: 1-14
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Digitální zdravotní kompetence mezi zdravotnickými pracovníky: Průřezová klastrová analýza v 19 zemích a regionech Úvod: Celosvětové zrychlení digitální transformace ve zdravotnictví zdůrazňuje potřebu, aby se odborníci neustále přizpůsobovali a udržovali si robustní digitální kompetence ve zdravotnictví. Ty jsou formovány nejen individuálními charakteristikami a institucionálním prostředím, ale také širšími sociálními, kulturními a geopolitickými faktory. Cíl: Cílem této studie bylo identifikovat odlišné klastry digitálních kompetencí ve zdravotnictví mezi zdravotnickými pracovníky v 19 různých zemích a regionech a prozkoumat faktory ovlivňující vývoj a rozložení těchto klastrů kompetencí. Metody: Mezinárodní průřezová dotazníková studie byla provedena v letech 2023–2024 za použití validovaného nástroje měřícího digitální kompetence ve zdravotnictví a faktory, které je ovlivňují. Data byla shromážděna od zdravotnických profesionálů v 19 zemích a regionech (n = 6440; n = 5945 použitých v této studii) podle harmonizovaného protokolu se sdílenými demografickými šablonami a nástroji. K vytvoření profilů digitálních kompetencí byla použita shluková analýza metodou k‑means. Následně byly provedeny komparativní analýzy ke zkoumání souvislostí mezi identifikovanými klastry a individuálními charakteristikami (např. věk, vzdělání, profesní zkušenosti). Výsledky: Bylo identifikováno pět odlišných klastrů digitálních kompetencí ve zdravotnictví: (1) Začátečníci, (2) Rozvíjející se profesionálové, (3) Nastupující uživatelé, (4) Zkušení praktici a (5) Pionýři. Vyšší kompetenční klastry (4 a 5) byly spojeny s nižším věkem, vyšším vzděláním, prací v nemocničním prostředí a silnější vnímanou podporou ze strany vedení, organizačních struktur a kolegů. Naopak klastry s nižším výkonem hlásily omezenou digitální angažovanost a minimální podporu. Vnímaný vliv vedení, zejména závazek managementu k digitálním změnám, byl klíčovým rozlišovacím faktorem napříč klastry. Závěry: Zjištění ukazují značnou variabilitu v digitálních kompetencích zdravotnických profesionálů na mezinárodní úrovni. K řešení Kompetence; shluková analýza; digitální zdraví; zdravotničtí odborníci
eng Digital health competence among healthcare professionals: A cross-sectional cluster analysis across 19 countries and regions Background: The worldwide acceleration of digital transformation in healthcare underscores the need for professionals to continuously adapt and sustain robust digital health competence, shaped not only by individual characteristics and institutional environments but also by broader social, cultural, and geopolitical factors. Objective: This study aimed to identify distinct clusters of digital health competence among healthcare professionals across 19 diverse countries and regions, and to examine the factors influencing the development and distribution of these competence clusters. Methods: A cross-sectional international survey study was conducted between 2023 and 2024, using a validated survey instrument measuring digital health competence and its influencing factors. Data were collected from healthcare professionals in 19 countries and regions (n = 6440; n = 5945 used for this study), following a harmonised protocol with shared demographic templates and instruments. K-means cluster analysis was employed to derive digital competence profiles, with comparative analyses conducted to investigate associations between the identified clusters and individual characteristics (e.g., age, education, professional experience). Results: Five distinct clusters of digital health competence were identified: (1) Beginners, (2) Developing Professionals, (3) Emerging Users, (4) Proficient Practitioners, and (5) Pioneers. Higher competence clusters (4 and 5) were associated with younger age, higher education, hospital-based work, and stronger perceived support from management, organisational structures, and colleagues. In contrast, lower-performing clusters reported limited digital engagement and minimal support. Perceived leadership influence, particularly managerial commitment to digital change, was a key differentiator across clusters. Conclusions: The findings demonstrate substantial variation in digital health competence across healthcare professionals internationally. Clust Competence; Cluster analysis; Digital health; Healthcare Professionals